アプリではなく、
OS そのもの。
SOTA OS · 隅々までプログラム可能
SBV の新しい通達と当社の融資規程を照合し、改定が必要な条項をすべて引用してください。私の決裁が必要な箇所があれば、それも挙げてください。
部署ごとにバラバラに契約している ChatGPT、Claude、Gemini を、ガバナンスの効いた一つの基盤に集約。導入環境は自社のセキュリティポリシーに合わせて選べ、完全閉域（エアギャップ）にも対応します。そのうえで、当社の現場常駐型エンジニア（FDE）が各部署に入り込み、本当に必要とされるエージェントを一緒に作り上げます。
導入診断を予約111名 · 月額 $2,690
Claude Team
Gemini Business
Copilot
SAP · Salesforce · 承認フロー
ChatGPT Team
ChatGPT Free
ChatGPT Plus
監査ログ · 0件
- customer_list.xlsx記録なし
- payroll_2026.csv記録なし
- ACME_contract_v4.pdf記録なし
月額 $2,690が6社に分散。担当者不在、ボリューム割引なし。
3件のファイルが個人アカウントへ。記録は一切なし。
連携0件。SAP・Salesforce・承認フローと未接続。
AI は、もうどの部署にも。ただし、使う AI はバラバラ。
人・お金・ファイルの流れを追ってみてください。一つの会社から流れ出た先には、6社のベンダーと3件の情報漏えい。AI とつながった基幹システムは、一つもありません。
境界線を引くのは自社。守るのはゲートウェイ。
多くの企業が選ぶのはハイブリッド構成です。データは自社のデータセンターに置いたまま、クラウドのモデルに何を渡してよいかをゲートウェイが判断し、個人情報は送信前にマスキングします。すべてを社内で完結させることもできます。
クラウド
最短翌日から利用開始
当社がホスティングし、保存データは暗号化。テレメトリーにはやり取りの内容を含みません。ハードウェアを購入する必要はなく、数日のうちに全チームがガバナンスの効いた一つの基盤に移行できます。
ハイブリッド · 推奨
モデルは社外、データは社内
社外への経路は、モデルと Web 検索の2本だけ。どちらも同じゲートウェイを通ります。個人情報は送信前にマスキングし、ルールは部署ごとに設定。すべての呼び出しを記録します。
自社環境 / エアギャップ
すべてを社内で完結
自社のデータセンターかプライベートクラウドに、自社の GPU とモデルを置いて運用します。エアギャップ構成なら、インターネット接続は一切不要です。
モデルはすべて、請求は一本に。
誰が何を使うかは、自社のルールで。
GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi を一つのドロップダウンに集約し、チームごとに個別契約していたライセンスを置き換えます。マーケティング部門にはすべてのモデルを、財務部門には社内で動くモデルだけを、といった使い分けも自由です。
乱立するライセンスを、一つの基盤に
承認済みのモデルなら、全社員が同じ場所から利用できます。利用状況はチームごとに可視化でき、上限も設定可能です。
ワークスペース単位の許可リスト
各部署が使えるモデルと既定のモデルは、管理者が設定します。モデルを切り替えても、プロンプト、ツール、メモリはそのまま引き継がれます。
モデルごと、社内で動かす
DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi、Llama、Mistral は、オープンウェイトとして自社のインフラ内で稼働します。同じドロップダウン、同じ監査ログのまま、社外へのデータ送信はゼロです。
インストールして使うアプリではなく、プログラムして使う OS。
エージェントが呼び出すツール、読み込むスキル、ユーザーが入力するスラッシュコマンド、画面に並ぶパネル、管理者が適用するポリシー。どのレイヤーも自由に変更でき、そのすべてを一つの manifest で定義します。
アプリではなく、
ツール & MCP
エージェントが使うツールを、自由に追加。
HTTP ツール、リモート MCP サーバー、コードサンドボックス、さらにはユーザー自身の PC まで。
スキル
必要なときに、必要な知識を。
スキルはアプリと一緒にバージョン管理。差し替えるのはスキルだけで、プラットフォームには手を入れません。
UI
- アーティファクトパネル
- 管理画面タブ
- /スラッシュコマンド
- インラインレンダラー
- ネイティブページ
name: lending-complianceversion: 1.4.2tools: - id: policy.compare auth: scoped-jwtskills: - path: ./skills/sbv-circularsslash: - verb: /comparesurfaces: - artifact: policy-diffdeploy: env: [dev, staging, prod]ランタイム
マルチエージェント、メモリ、キュー、ガードレール、クレジット。
ソフトウェアと同じ作法でリリース
sota dev を実行すれば、本番と同じ認証構成のトンネルがすぐに使えます。sota deploy はアップロード前にプリフライトチェックを実行。本番への昇格では、検証済みのアーティファクトがそのまま本番に移ります。
実行時にも検証
署名付きディスクリプタ、全エントリーに対するバイト単位の整合性チェック、変更不可のパッケージ。アプリは iframe ではなく、シェルにネイティブに組み込まれます。
フォークせずに、深くカスタマイズ
ツールの上書き、スキルの追加、UI の差し替え。カスタマイズは当社のコアではなくお客様のアプリ側に置かれるため、プラットフォームはいつでもアップグレードできます。
信頼できるエージェントは、過程を隠さない。
ブラックボックスはありません。スキャンした契約書の解析から ERP レコードの順位付けまで、すべてのステップを確認・調整でき、どの回答を導いたかとひも付けて記録されます。
Update Opportunityを使って、Acme の更新商談を Negotiation に進め、昨日の打ち合わせでの合意内容を記録してください。
4件のアクションを9秒で実行
- 打ち合わせの内容を進行中の商談と照合
- Microsoft Teams Search Messages · 「Acme 定例」（9月3日）ツール
- Salesforce Get Opportunity · Opp-00931ツール
- Salesforce Update Opportunity · フェーズ、次のステップツール
- 完了
打ち合わせでの合意に基づき、Acme 更新商談（Opp-00931）を Negotiation に移動し、次のステップを「9月12日（金）までに改訂版の見積書を送付」に設定しましたAcme 定例 · 9月3日。
- フェーズ：Proposal → Negotiation
- 次のステップ：9月12日（金）までに改訂版の見積書を送付
2件の情報源を参照
あらゆる資料を取り込む
PDF、DOCX、XLSX、画像、DWG/DXF/IFC、Drive や SharePoint まで。レイアウトを認識する OCR で、300ページに及ぶスキャン文書も崩れずに読み取ります。
すべての回答に根拠を
ベトナム語、英語、日本語で質問できます。どの回答にも、根拠となるページ、表の行、メッセージが示されます。根拠が見つからない場合は、エージェント自身がそう伝えます。
最終承認は人が行う
見積や財務の業務では、エージェントが計算過程のわかる作業シートを用意します。計算式は明示、出典はリンク付き、前提条件はハイライト表示。レビュー担当者は数分で承認できます。
まず向き合ったのは、推測では済まされない業界。
各パックは、アプリ、スキル、ガードレールを、実際のお客様の現場で調整して一つにまとめたものです。航空、銀行、医療から始めたのは、データ主権が最も求められる業界だからです。
航空
マニュアルに忠実な現場オペレーション
乗務員、整備士、地上スタッフの質問に一つのアシスタントが対応。承認済みの文書だけを根拠に、該当ページを示して回答します。
- マニュアル・ブレティンに基づく回答
- シフト引き継ぎの要約
- インシデント報告書の下書き作成
銀行
通達の改正に遅れないコンプライアンス
新しい規制を入れるだけで、影響を受ける社内規程を条項単位ですべて洗い出し。対応期限を待たずに手を打てます。
- 規制改正の影響分析
- 社内規程の抵触チェック
- 監査対応の義務管理台帳
医療
診療記録を院外に出さない
診療部門も事務部門も、病院内のインフラ上で患者データを扱います。院外に出るデータは一切ありません。
- オンプレミスでの文書解析
- 事務書類業務の自動化
- 役割に応じたアクセス制御と完全な監査ログ
パートナー
数日で稼働、数週間で業務に最適化。
SotaTek の1,000名を超えるエンジニアが、FDE チームとしてお客様の現場に入ります。社内のインフラ上で、実際のデータを使い、エージェントが実務を担えるようになるまで伴走します。
- 01
第1週 · 全社で利用開始
承認済みのモデルをすべて使える、ガバナンスの効いたチャットに全チームが移行します。環境は当社のクラウドでも、お客様のクラウドでも構いません。個人で契約していたサブスクリプションは、この時点で解約できます。
- 02
第2週 · 部署ヒアリング
各チームの業務フロー、データ、システム、そして実際に求められる精度を洗い出し、最も効果の大きいユースケースを選びます。
- 03
第2〜6週 · 効果検証
お客様の実データを使い、社内の環境で動くエージェントを14〜30日で提供します。効果は、事前に合意した成功基準に照らして測定します。
- 04
その後 · 全社展開と引き継ぎ
部署ごとにエージェントアプリを展開します。アプリ、ソースコード、運用手順書はすべてお客様のもの。当社は運用の妨げにならないよう一歩引きつつ、必要なときにはすぐに支援します。
まずは一つの業務から、確かな成果を。
45分の個別相談で、お客様のデータ、システム、準拠すべき規制を確認します。そのうえで、効果の大きい業務を一つ選び、何をもって成功とするかを一緒に決めます。